2026年4月，我院刘炜副教授在期刊《Energy & Buildings》（影响因子：7.1，Top期刊）发表题为“Application of Mobile U-Net-based image recognition method in assessing internal surface contaminations on split air conditioners”的研究论文。重庆科技大学为第一单位，刘炜副教授为通讯作者。

空调系统内部表面的灰尘和污渍会严重影响设备的性能以及室内空气质量。目前的检测方法主要依赖于肉眼观察，然而空调系统内部区域难以直接进行观察。本研究基于建筑环境和人工智能学科交叉研究思路，通过改进图像识别Mobile U-net算法，构建了空调系统内部表面的灰尘和污渍智能识别模型，用于评估分体式空调空气挡板内部表面的灰尘和污渍污染情况。该方法能够实现对内部表面污染的自动评估，无需拆卸设备即可完成，同时还能根据空调系统内部表面的灰尘和污渍的实时发展情况精准制定清洁计划，为空调系统高效运行提供了技术支撑。

该研究得到国家自然科学基金面上项目、新重庆青年创新人才项目、重庆市自然科学基金联合创新发展基金（市教委）重点项目等的经费支持。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2026.117509